Chart FX Statistical for Java

Chart FX Statistical for Java - Java용 통계

Chart FX Statistical을 이용하면, Java 어플리케이션에 강력하고 고급스러운 통계기능을 추가할 수 있습니다. Chart FX Statistical은 통계를 위한 다양한 추가 차트형태와 미리 정의된 수 많은 통계유형(Study), 통계 값(평균, 표준편차, UCL, 왜도외 다수), 그리고 통계기능을 위한 클래스 라이브러리 등을 제공합니다.

통계 분석 살펴보기

Chart FX Statistical 사용자 인터페이스

Chart FX Statistical이 제공하는 통계용 범례(Statistical Legend)는 최종 사용자가 원하는 형태로 커스터마이즈 할 수 있습니다. 이 범례는 표본 데이터에 대한 통계유형(Study) 분석 및 계산값을 표시하기 위해 사용됩니다. 또한, 최종 사용자에게는 차트에 원하는 통계유형을 추가할 수 있는 있는 인터페이스도 제공합니다. 사용자는 제공되는 체크박스를 이용하여 적절한 통계유형을 차트에 보이거나 숨길 수 있습니다.

통계 갤러리 형태

박스 플롯(Box Plot) 선형 회귀(Linear Regression) 히스토그램(Histogram) - 정규 분포와 Z점수(Z-score)를 인터렉티브하게 사용할 수 있습니다. 빈도 다각형(Frequency Polygon) - 정규 분포와 Z점수(Z-score)를 인터렉티브하게 사용할 수 있습니다. Cumulative Frequency (Ogive)   통계적 공정 관리(SPC)   X Chart P Chart   R Chat NP Chart

그룹과 통계유형(Groups & Studies)

Chart FX Statistical Extension은 광범위한 통계유형(Study)를 제공합니다. 아래 표는 제공되는 통계유형(Study)를 각 그룹별로 보여주고 있습니다.

	중심경향 (Central Tendency) X/Y 상관도 (X/Y Correlation) 통계적 공정 관리 (SPC) 평균 표준 편차 분산 표준 오차 (Standard Error) 왜도 (Skewness) Z점수 (Z-Scores) Error Bars Median Lower Quartile Upper Quartil IQR 선형 회귀분석 (Linear Regression) Pearson's Coefficient Coefficcient of Determination Standard Error of Estimate F-Statistic (Regression) t-Statistic (Regression) UCL LCL USL LSL Ppk Pp Cpk Cp WECO Rules 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma 분산분석 (Anova) 대응 모집단 (Matched Population) Two Populations Sum of Squares Treatments Sum of Squares Error Sum of Squares Total d.o.f. Treatments d.o.f. Error d.o.f. Total Mean Square Treatments Mean Square Error F-Statistic Equal Variances F-Test Equal Means t-Test Equal Variances F-Test Equal Means t-Test

상호작용이 가능한 통계지표

Chart FX Statistical로 작성된 어플리케이셔을 사용하는 최종 사용자는 통계지표관련 범례와 드래그 가능한 하이라이트 마커를 인터렉티브하게 조작할 수 있습니다. 상호작용이 가능한 범례는 사용자가 통계지표(유형)을 추가하거나 제거할 수 있도록 해줍니다. 또한, 사용자는 드래그 가능한 마커를 이용하여 히스토그램의 강조(하이라이트)영역을 조정할 수 있습니다.